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Conheça as tendências que vão moldar o setor logístico em 2025

Algumas destas tecnologias podem ajudar a economizar até 30% dos custos operacionais para as empresas em todo o mundo

A tecnologia está em constante evolução e tem ditado o futuro de diversos setores, e não é diferente no caso da logística global. Segundo Mario Veraldo, especialista do setor com mais de 30 anos de experiência e CEO da MTM Logix, 2025 será um ano marcado por tendências que visam solucionar gargalos, reduzir custos, aumentar a competitividade e oferecer maior controle operacional – tudo por meio de recursos inteligentes.

A cadeia de abastecimento, que nada mais é do que a espinha dorsal do comércio, garante o fluxo contínuo de bens, serviços, informações e vale US$15.5 trilhões globalmente, com a movimentação de mais de 92 bilhões de toneladas de mercadorias, de acordo com um levantamento da Transparency Market Research.

Inteligência Artificial e Automação

A integração da Inteligência Artificial (IA) e da automação promete transformar a logística, com expectativas de que veículos autônomos e robôs desempenhem papel central nas operações. Além disso, os avanços da IA irão impulsionar decisões mais autônomas, como a logística auto-otimizada e a demanda preditiva.

“O uso dessas ferramentas pode economizar tempo e custos significativos. Por exemplo, a otimização de rotas pode reduzir os custos de combustível em até 20%, enquanto o RPA (Robotic Process Automation) pode reduzir os custos operacionais ao automatizar tarefas repetitivas. A análise preditiva, por sua vez, pode reduzir os custos de estoque em até 30%”, afirma o CEO.

Soluções multimodais

A integração dos transportes aéreo, marítimo, ferroviário e rodoviário tem se tornado cada vez mais crucial para reduzir custos e prazos de entrega. Esse modelo aumenta a flexibilidade e a resiliência das cadeias de suprimentos, permitindo uma adaptação mais ágil a interrupções e mudanças nas demandas do mercado.

“As torres de controle totalmente personalizáveis, por exemplo, permitem que os clientes reinventem suas cadeias de suprimentos para atender a necessidades específicas, garantindo respostas eficazes a interrupções e mudanças nas demandas do mercado”, diz o Veraldo.

Segurança cibernética em cadeias de suprimentos digitais

À medida que as cadeias de suprimentos se digitalizam, o risco de ameaças cibernéticas cresce. Por isso, a implementação de medidas robustas de segurança cibernética torna-se essencial para proteger dados sensíveis e garantir a integridade das operações logísticas.

Expansão da automação omnichannel

Para lidar com desafios relacionados à escassez de mão de obra e atender à crescente demanda por entregas mais rápidas e personalizadas, muitas empresas estão expandindo a automação em diferentes canais. A integração de IA e robótica tem se mostrado fundamental para aumentar a eficiência no atendimento ao cliente e na distribuição de pedidos.

Modelos XaaS

A migração para modelos de negócios baseados em serviços tem substituído o software tradicional de gestão de cadeia de suprimentos. Esse modelo oferece maior flexibilidade e escalabilidade, permitindo que as empresas se adaptem rapidamente às mudanças do mercado.

Fonte: “Conheça as tendências que vão moldar o setor logístico em 2025 – Portogente“

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Simpress amplia estrutura logística com 7 hubs e 50 mini-hubs

Até recentemente, a logística da empresa e outsourcing de equipamentos de TI era centralizada em três centros de distribuição, localizados em Itajaí (SC) e Osasco (SP).

A Simpress, empresa de outsourcing de equipamentos de TI, anunciou um projeto de descentralização logística, com a criação de sete hubs e 50 mini-hubs nas principais capitais e regiões do Brasil. A empresa, que atualmente possui mais de 600 mil dispositivos alocados em empresas como Pague Menos, Cobasi, Yamaha, Hermes Pardini, Dasa e Harald, realiza cerca de 3 mil entregas diárias, totalizando 60 mil por mês e 700 mil por ano. 

Quando são consideradas todas as movimentações, como recepção, envio, transferência e retirada, esse número chega a 2,5 milhões por ano.

Até recentemente, a logística da empresa era centralizada em três centros de distribuição, localizados em Itajaí (SC) e Osasco (SP). Contudo, com o crescimento nos últimos anos, a empresa desenvolveu um projeto de descentralização, que inclui hubs em Santa Catarina, Espírito Santo, Brasília, Paraná, Ceará, Bahia e Rio Grande do Sul. A abertura dos mini-hubs ocorrerá em outras cidades, onde a empresa tem operações importantes, permitindo entregas rápidas após o pedido.

“Hoje, nosso churn já é baixíssimo – menos de 0,5% ao ano –, e oferecer uma solução completa e que gera uma grande aprovação por parte dos nossos clientes é uma satisfação para nós. Com os novos hubs e mini-hubs, cerca de 85% da demanda emergencial de peças e equipamentos será atendida localmente com ainda mais agilidade e eficiência”, disse o CEO da Simpress, Vittorio Danesi.

Atualmente, a empresa atende 75% dos municípios brasileiros. A operação logística é realizada com o uso de diferentes modais de transporte, incluindo frota própria e terceirizada. De acordo com a companhia, o uso de hubs e mini-hubs permitirá uma maior proximidade com os clientes, aumentando a agilidade nas entregas e reduzindo custos com frete.

Além disso, a Simpress implementou Inteligência Artificial no planejamento de estoques. Segundo a empresa, a tecnologia garante que os hubs estejam sempre preparados para atender a demanda local de forma eficiente.

Fonte: “Simpress amplia logística com 7 hubs e 50 mini-hubs“

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IA em 2025: transformando dados em soluções

Especialistas em IA da NVIDIA preveem o aumento de lojas inteligentes, uma nova classe de robôs e avanços significativos em áreas como saúde, manufatura e mais.

Desde o início da era computacional, as indústrias acumularam tantos dados que a maior parte nunca foi utilizada. Estima-se que esses dados somem cerca de 120 zettabytes — o equivalente a trilhões de terabytes, ou mais de 120 vezes a quantidade de grãos de areia em todas as praias do mundo.

Agora, as indústrias estão colocando esses dados não explorados em uso, construindo e personalizando grandes modelos de linguagem (LLMs).

Com a aproximação de 2025, setores como saúde, telecomunicações, entretenimento, energia, robótica, automotivo e varejo estão usando esses modelos, combinando-os com seus dados proprietários para criar Inteligências Artificiais (IA)capazes de raciocinar.

Especialistas da NVIDIA destacam os setores que produzem cerca de US$ 88 trilhões em bens e serviços globalmente por ano. Eles preveem que IAs capazes de aproveitar dados na borda e entregar insights quase instantâneos chegarão a hospitais, fábricas, centros de atendimento ao cliente, carros e dispositivos móveis.

Principais tendências para 2025

Questionados sobre as tendências em IA para 2025, os modelos Perplexity e ChatGPT 4.0 apontaram o agentic AI como prioridade, seguido por IA na borda (do inglês Edge AI, que refere-se à aplicação de Inteligência Artificial em dispositivos ou locais próximos à fonte dos dados, em vez de processá-los em centros de dados ou na nuvem), cibersegurança e robôs movidos por IA.

Vale mencionar que o agentic AI representa uma nova categoria de IA generativa quase autônoma, capaz de tomar decisões complexas e agir com base no aprendizado contínuo e análise de grandes volumes de dados.

Mas não é só isso. A seguir os especialistas em IA da NIVIDIA apontam o que será destaque por setor com uso de IA em 2025. Confira!

Saúde

  Kimberly Powell, vice-presidente de Saúde, prevê:

  • Interação humano-robô: robôs assistindo clínicos em comandos, cirurgias e outras tarefas, possibilitados por gêmeos digitais e simulações para treinamento e testes;
  • Agentes digitais de saúde: agentic AI ajudará a enfrentar desafios como a escassez de profissionais, introduzindo agentes digitais que automatizam tarefas administrativas e personalizam a experiência do paciente;
  • Descoberta de medicamentos: a IA gerativa combinará modelos para criar, prever e otimizar moléculas, transformando o setor de descoberta em um de design e engenharia.

Robótica e computação na borda

 Deepu Talla, VP de Robótica e Computação na Borda, prevê:

  • Redefinição de robôs: de AMRs a sistemas autônomos que percebem, raciocinam e aprendem, surgindo em áreas como centros cirúrgicos e cidades inteligentes;
  • Pequenos modelos de linguagem: para maior eficiência energética e menor latência, pequenos LLMs serão fundamentais para robôs em setores como automotivo e varejo.

Entretenimento

 Richard Kerris, VP de Mídia e Entretenimento, prevê:

  • Conteúdo hiperpersonalizado: IA ajustará experiências de streaming e esportes ao vivo de acordo com interesses individuais, com recursos como dublagem e comentários personalizados.

Telecomunicações

 Ronnie Vasishta, VP Sênior de Telecomunicações, prevê:

  • IA e 5G: operadoras combinarão IA generativa e conectividade para melhorar desempenho e eficiência, além de oferecer serviços mais personalizados aos clientes;
  • Soberania em IA: empresas de telecomunicação ajudarão governos a alcançar objetivos de IA soberana, especialmente na Europa e na Ásia.

Automotivo

 Xinzhou Wu, VP Automotivo, prevê:

  • Avanços em veículos autônomos: IA generativa e simulações permitirão testes em cenários complexos e aprimoramento contínuo do software.

Energia

 Marc Spieler, diretor Sênior de Energia, prevê:

  • Rede inteligente: medidores inteligentes usarão IA para melhorar a gestão energética e oferecer soluções mais sustentáveis.
  • IA em fontes de energia: a tecnologia otimizará fluxos de projeto e produção, reduzindo impactos ambientais.

Varejo

  Azita Martin, VP de Varejo e Bens de Consumo, prevê:

  • Varejo definido por software: supermercados utilizarão visão computacional e IA para transformar a experiência do cliente e aumentar a eficiência operacional.

“Essas inovações destacam o papel crescente da Inteligência Artificial em transformar dados brutos em valor tangível para as indústrias, impulsionando a eficiência operacional, a tomada de decisões estratégicas e a criação de soluções inovadoras que atendem às demandas de um mercado cada vez mais dinâmico” reforça Marcio Aguiar, diretor da divisão Enterprise da NVIDIApara América Latina.

Fonte: “IA em 2025: transformando dados em soluções – Consumidor Moderno“

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Inovações em notificações push via app ajudam vendas no e-commerce

A personalização e o uso estratégico de notificações push têm se consolidado como uma solução cada vez mais poderosa para aumentar as vendas no e-commerce.

As notificações push envolvem lembretes para manutenção de contato, promoções de vendas, informações de pagamento e atualizações de status de serviços. Tudo isso cria oportunidades personalizadas para interação entre empresas e clientes.

Uma das grandes novidades da ferramenta para 2025 é a sua integração com a inteligência artificial (IA), que possibilita o mapeamento de gostos e hábitos do consumidor dentro do app ou website da empresa, por exemplo. Desse modo, garante-se que as mensagens cheguem no momento certo e com o conteúdo adequado ao interesse de cada consumidor. Ou seja, a mensagem da marca tende a chegar ao consumidor no momento em que ele está mais propenso a abrir, ler e continuar conectado ao aplicativo ou site da empresa. Isso potencializa a eficácia das campanhas, contribuindo para impulsionar as vendas.

Mas essa é somente uma das novidades relacionadas a essa tecnologia. Acompanhe, ao meu ver, as seis principais tendências em push notifications para o próximo ano:

1 – Uso de mídias (GIFs, imagens e vídeos)

As notificações push estão evoluindo além de simples textos informativos, passando a incorporar conteúdos multimídia, como GIFs, imagens e vídeos. Isso proporciona uma experiência mais envolvente para o usuário, destacando o produto ou serviço comunicado e tornando a notificação mais interativa e atraente, o que aumenta em até 45% as chances de ser acessada, consolidando-se assim como um canal poderoso de engajamento.

2 – Botões interativos

Com a adição de botões, as push notifications oferecem opções de ação direta, como “Comprar agora”, “Saiba mais”, “Falar pelo WhatsApp” ou “Adicionar ao carrinho”. Essa abordagem simplifica a interação do usuário com a marca, reduzindo o número de etapas para completar uma ação, como fazer uma compra ou acessar uma oferta. Esses botões ainda são personalizáveis com conteúdos multimídia, como GIFs e imagens, gerando maior taxa de conversão.

3 – Inteligência artificial

A integração de IA nas push notifications está se tornando uma tendência dominante. A IA pode identificar o melhor canal de comunicação com o cliente, como WhatsApp, pushs, e-mail ou SMS, e otimizar o direcionamento da campanha com base nas interações anteriores. Além disso, a IA determina o momento ideal para o envio da notificação, aumentando as chances de abertura, resposta e engajamento da comunicação.

4 – Segmentação por grupos

Ferramentas avançadas permitem uma segmentação muito mais precisa dos perfis de clientes, utilizando dados comportamentais, demográficos e preferências individuais. Isso possibilita agrupar usuários em segmentos específicos, como hábitos de compra, interesses, histórico de interações e até localização geográfica. Com essa segmentação, as push notifications são enviadas no contexto certo e no momento mais oportuno, o que melhora significativamente a experiência do usuário.

5 – Criptografia

As push notifications criptografadas preservam a privacidade e garantem a segurança das informações trocadas, impedindo fraudes e acessos não autorizados. Essa tecnologia protege informações sensíveis, como dados pessoais e transações financeiras, durante todo o processo de comunicação. Esse recurso é amplamente utilizado por bancos e empresas do setor financeiro, substituindo canais como SMS por pushs criptografadas.

6 – Centralização da comunicação por meio de uma “customer journey”

A automação, integração e centralização dos canais de comunicação de uma empresa com seu público são tendências emergentes. A unificação desse fluxo completo em uma única plataforma permite às marcas acesso a informações privilegiadas, cruzamento de dados e adoção de estratégias de grande proximidade com o cliente, o que resulta em maior adesão às mensagens promocionais via push.

7 – Retargeting

Mesma lógica do uso de WhatsApp, porém por push, podendo ser tanto por aplicativo quanto por site na web.

Especificamente sobre a centralização da comunicação, depois de um checkout no site, o cliente pode receber uma mensagem no WhatsApp ou e-mail, até mesmo um áudio do CEO da empresa agradecendo. Isso gera satisfação. Posteriormente, quando receber uma notificação push promocional, o cliente estará mais propenso a abrir. Essa solução integra todo o fluxo da jornada do cliente, automatizado em uma única plataforma.

Concluindo, essas inovações demonstram o impacto crescente da tecnologia no cenário global, com empresas de diversos setores buscando soluções mais eficientes e personalizadas para as vendas em ambientes virtuais. Em um mercado tão competitivo, a comunicação assertiva e eficiente se apresenta como diferencial decisivo, e os recursos tecnológicos para tais processos se mostram indispensáveis.

Fonte: “https://www.ecommercebrasil.com.br/artigos/inovacoes-em-notificacoes-push-via-app-ajudam-vendas-no-e-commerce”

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A IA Generativa vai mudar a gestão logística. Você está preparado?

Segundo publicação da Harvard Business Review, tecnologia sugere a revolução do gerenciamento de cadeias de suprimentos, criando sistemas mais resilientes, produtivos e precisos.

O uso de Inteligência Artificial Generativa (IA Generativa), especialmente Modelos de Linguagem Natural (LLMs), está reformulando a forma como empresas gerenciam as próprias cadeias de suprimentos, reduzindo tempos de decisão e otimizando processos. Em publicação da última semana, a Harvard Business Review destacou como essa tecnologia reduz o tempo de tarefas de semanas para minutos, aumentando a produtividade e a eficiência da ação de planejadores e executivos.

Nos últimos anos, a gestão da cadeia de suprimentos evoluiu de processos baseados na experiência e intuição para métodos orientados por dados e mais automatizados. No entanto, mesmo com avanços em ferramentas tecnológicas, executivos e planejadores ainda enfrentam desafios, como analisar cenários complexos e atualizar modelos matemáticos que sustentam os sistemas de planejamento.

A aplicação de IA em todas as etapas da cadeia de suprimentos tem revolucionado o setor. Como destacou a edição 96 (setembro/outubro de 2024) da MundoLogística sobre o tema, a IA está promovendo uma nova era em todos os elos logísticos, melhorando desde o planejamento de estoques até a operação de armazéns. Esses avanços são fundamentais para atender às demandas de mercados cada vez mais dinâmicos. Mais detalhes sobre essas transformações podem ser conferidos na edição Inteligência Artificial: Uma nova era em todos os elos da Logística.

De acordo com a publicação, os LLMs surgem como uma solução para essas lacunas, possibilitando a análise de dados em linguagem natural, a formulação de cenários hipotéticos e a geração de relatórios detalhados.

Grandes empresas, como a Microsoft, já implementaram essa tecnologia. Em um programa piloto realizado entre março e outubro de 2023, a companhia utilizou LLMs para gerenciar o fornecimento de servidores e equipamentos para mais de 300 data centers globais. Desde a adoção completa, em novembro, o sistema demonstrou avanços na velocidade de tomada de decisão e na resolução de incidentes.

Outro exemplo é a Blue Yonder, lançou o “Blue Yonder Orchestrator”, uma solução baseada em IA Generativa que permite consultas em linguagem natural e recomendações estratégicas. De acordo com a companhia, a tecnologia tem ajudado empresas a melhorar a tomada de decisão e a orquestrar suas cadeias de suprimentos com maior eficiência.

APLICAÇÕES E BENEFÍCIOS

Os LLMs oferecem recursos que vão além do planejamento tradicional. Entre os benefícios estão:

  • Descoberta de dados: Permitem consultas em linguagem natural sobre o estado atual de estoques e custos operacionais, com respostas claras e imediatas.
  • Otimização de processos: Automatizam análises de desvio de demanda e produzem relatórios com recomendações e identificação de possíveis erros.
  • Execução de contratos: Identificam oportunidades financeiras ocultas em contratos, como reduções de custo por volume, que poderiam passar despercebidas.
  • Simulação de cenários: Respondem a perguntas hipotéticas sobre custos e capacidades, otimizando decisões estratégicas.

DESAFIOS PARA ADOÇÃO

Apesar do potencial transformador, a implementação de LLMs apresenta obstáculos, como a necessidade de treinamento dos usuários para formular perguntas precisas e compreender os limites da tecnologia. Além disso, os sistemas precisam ser aprimorados para garantir a precisão e a confiabilidade das respostas, especialmente em situações complexas.

IMPACTO NO TRABALHO E NO FUTURO DO SETOR

Com a automação de tarefas repetitivas, como análise de dados e criação de contratos, os profissionais da cadeia de suprimentos terão mais tempo para se concentrar em atividades estratégicas, como colaboração interdepartamental e inovação de processos. Isso representa uma mudança significativa no papel de executivos e planejadores, que poderão adotar uma abordagem mais proativa e integrada na gestão.

Empresas como a Microsoft e a Dell Technologies têm investido em treinamento e capacitação de suas equipes para maximizar o uso de LLMs. Segundo especialistas, o sucesso dessa tecnologia depende tanto de sua aplicação técnica quanto da adaptação cultural e organizacional para integrar novos processos.

TRANSFORMAÇÃO DO SETOR

A expectativa é que, nos próximos anos, a Inteligência Artificial Generativa revolucione o gerenciamento de cadeias de suprimentos, criando sistemas mais resilientes, produtivos e precisos.

Além de complementar as tecnologias existentes, os LLMs poderão fomentar a integração de funções estratégicas, como planejamento comercial e financeiro, resultando em uma gestão mais eficiente e conectada às necessidades de negócios.

Fonte: “IA Generativa na gestão logística: Você está preparado?“

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MEIs impulsionam vendas com automatização de atendimento pelo WhatsApp

A automação, que funciona à base de inteligência artificial (IA), agiliza o atendimento, organiza pedidos e monitora o estoque.

No fim do ano, os microeempreendedores individuais (MEIs) enfrentam desafios com o aumento da demanda: concorrência intensa, estoques limitados e logística complexa. Ferramentas de automatização incluídas no WhatsApp Business, aplicativo gratuito de comunicação entre empresas e clientes, podem ajudar a superar esses obstáculos.

A automação, que funciona à base de inteligência artificial (IA), agiliza o atendimento, organiza pedidos e monitora o estoque, garantindo eficiência mesmo em períodos de pico. Os recursos podem ser usados, principalmente, para construir relacionamento com os consumidores de forma mais eficiente.

Segundo Éder Max, consultor de negócios do Serviço Brasileiro de Apoio às Micro e Pequenas Empresas (Sebrae), a principal função da IA no WhatsApp é personalizar o atendimento para MEIs com grande volume de clientes. A tecnologia também permite criar respostas automáticas para perguntas frequentes, agilizando o suporte.

Para aumentar a eficiência nas vendas, Max afirma que é essencial controlar dados e organizar informações para segmentar clientes. O consultor recomenda usar as etiquetas do WhatsApp Business para categorizá-los e qualificá-los, complementando com softwares de CRM (customer relationship management) integrados ao WhatsApp.

Ricardo Pastore, professor e coordenador do núcleo de varejo da Escola Superior de Propaganda e Marketing (ESPM), afirma que, embora as ferramentas de automatização sejam recentes no mercado, elas se mostram promissoras e recomendadas para qualquer tipo de MEI.

“A automatização por IA no WhatsApp pode impulsionar significativamente as vendas dos MEIs, mas o maior desafio é o aculturamento. Muitos microempresários ainda não adotaram essas ferramentas de forma integrada, e superar a dificuldade de adaptação a novas tecnologias é essencial para aproveitar seu potencial.”

Relatório do Sebrae mostra que 99% dos MEIs utilizam celulares com internet, mas apenas metade usa o WhatsApp Business para negócios. Além disso, 61% dos MEIs não empregam nenhum tipo de software ou aplicativo de gestão.

Fonte: “https://diariodocomercio.com.br/economia/meis-impulsionam-vendas-automatizacao-atendimento-whatsapp/”

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Loja Integrada lança solução para recuperar vendas por meio de mensagens automatizadas

As mensagens são enviadas para clientes que iniciaram a compra, mas não finalizaram.

A Loja Integrada, após dois anos de reestruturação de dados, anunciou o lançamento do módulo de Automação de Marketing, solução busca recuperar vendas a partir da entrega de mensagens automatizadas para clientes que não fecharam uma compra durante a navegação. A ferramenta consegue gerar mais de 23 milhões de reais em recuperação de vendas.

Junto com este lançamento, a Loja Integrada também lançou o Hub de Canais, uma solução que realiza o envio de catálogo otimizado para canais marketplace com altas taxas de aprovação de produtos. Essas ferramentas são facilitadas por modelos de machine learning e Inteligência Artificial(IA). E a meta da empresa é que os empreendedores consigam reengajar clientes, anunciar seus produtos em canais diversos, além de gerar novos alcances.

“No cenário atual, onde a boa parte das vendas ocorre em canais como marketplaces, o maior desafio era adaptar produtos a diferentes formatos e exigências. Para superar essa barreira, desenvolvemos modelos generativos de IA, que garantem que novos produtos sejam cadastrados com alta qualidade de dados e adaptados automaticamente às exigências específicas de cada marketplace”, explica Victor Popper, CEO da Loja Integrada.

Esses lançamentos é são resultado da introdução de uma nova camada de dados unificados, onde se consolidam o histórico de preços, fretes, estoques e produtos, por exemplo, com métricas de conversão.

“Vender uma segunda vez para o mesmo cliente é cinco vezes mais barato do que conquistar um novo público. Por isso, a Loja Integrada está dando um salto que já está revolucionando a operação dos empreendedores: novas campanhas automatizadas de engajamento e retenção de clientes, onde com base nos dados de navegação do consumidor, é possível enviar mensagens para o fechamento da compra, sem precisar configurar nada”, continua.

Uso da IA

Baseado nos catálogo do marketplace escolhido, a IA faz sugestões automaticas dos atributos corretos para garantir que o produto seja aceito rapidamente pela plataforma, ajustando os dados ao formato requisitado.

Considerando que mais de 80% das vendas do varejo brasileiro em 2024 ocorreram em marketplaces, e 10% das vendas em 2025 vão ocorrer em redes sociais, segundo os dados da Simplicity, o desafio do empreendedor digital não é mais o de criar uma loja e, sim, o de se conectar e operar em múltiplos canais enquanto mantém margens competitivas e uma base de clientes.

Nos últimos meses, a Loja Integrada já havia anunciado uma parceria com a Indexa.AI, além de novidades como link de carrinho compartilhável, ferramenta de avaliação, mecanismo de busca atualizado e segmentação de preço por CEP.

Fonte: “Loja Integrada lança solução para recuperar vendas por meio de mensagens automatizadas – Mercado&Consumo (mercadoeconsumo.com.br)”

 

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Microsoft investirá R$ 14,7 bilhões no Brasil

Trata-se do maior investimento único da história da empresa no país, que tem como objetivo aprimorar a infraestrutura de nuvem e IA, e capacitar a força de trabalho para as transformações provocadas pela tecnologia.

A Microsoft anunciou o maior investimento ao longo dos 35 anos da sua trajetória no país, englobando o valor de R$ 14,7 bilhões em infraestrutura de nuvem e Inteligência Artificial (IA) ao longo de três anos. O investimento faz parte do plano estratégico, lançado em outubro de 2020, com o objetivo de fomentar o desenvolvimento do ecossistema de IA no Brasil, acelerando a inovação em IA no país.

Tania Cosentino, presidente da Microsoft Brasil, afirma que o anúncio demonstra o compromisso da Microsoft em apoiar o crescimento econômico e inclusivo no Brasil. “Estamos empoderando indivíduos, empresas e a sociedade para aumentar a inovação e democratizar o uso da IA por meio do desenvolvimento de habilidades, compartilhamento de conhecimento e acesso à tecnologia de ponta e infraestrutura digital, ao mesmo tempo em que cumprimos nossas metas de sustentabilidade”, diz.

Com o avanço da IA, a Microsoft acredita que o Brasil está bem posicionado para se beneficiar dessa revolução tecnológica. Um estudo de 2020, encomendado pela empresa de consultoria FrontierView, revelou que uma adoção massiva de IA poderia adicionar 4,2 pontos percentuais ao PIB brasileiro até 2030. Mesmo com uma adoção moderada, o país veria um aumento de 1,8 pontos percentuais no mesmo período.

Além de fomentar a inovação, a expansão da infraestrutura de nuvem e IA está alinhada aos objetivos do governo brasileiro, que, de acordo com a empresa, busca maior eficiência no setor público, resiliência nacional e sustentabilidade. A Microsoft já opera duas regiões do Azure no país, a Brasil Sul (São Paulo) e a Brasil Sudeste (Rio de Janeiro).

Brasileiros com habilidades em IA

Além de aprimorar sua infraestrutura de data centers, com a expansão em campus no estado de São Paulo, a Microsoft busca capacitar milhões de brasileiros para o futuro digital. O programa ConectAI é uma das iniciativas da empresa, oferecendo treinamento em habilidades de IA para 5 milhões de pessoas ao longo dos próximos três anos. A meta é preparar a força de trabalho para lidar com as transformações trazidas pela IA e garantir que essa transição ocorra de maneira equitativa.

Os brasileiros poderão acessar mais de 130 cursos gratuitos pelo site da Microsoft, abrangendo desde alfabetização digital até treinamentos técnicos em IA e o uso do Microsoft Copilot. Desde 2021, a companhia já impactou 12,7 milhões de brasileiros com treinamentos digitais, certificando 2,8 milhões deles em habilidades digitais.

Fomentando o ecossistema de IA no Brasil

A infraestrutura de nuvem e IA da Microsoft também está ancorada em metas de sustentabilidade. A empresa aponta que pretende se tornar negativa em carbono e positiva em água até 2030, com mais de 34 GW de energia renovável contratada em 24 países. No Brasil, a Microsoft firmou um contrato de energia eólica com a AES Brasil, tornando-se o primeiro parque eólico operado por uma equipe exclusivamente feminina.

Em iniciativas de reflorestamento, a empresa selou acordos com startups brasileiras como Mombak e re.green para restaurar milhões de hectares e remover até 1,5 milhão de toneladas de carbono da Amazônia até 2032. Além disso, uma parceria com o BTG Pactual Timberland Investment Grupo (TIG)visa restaurar áreas degradadas no Cerrado brasileiro, alinhando-se aos esforços globais de preservação ambiental.

Fonte: “https://consumidormoderno.com.br/microsoft-investira-bilhoes-brasil/”

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Vanderlande reforça liderança no mercado de armazenagem e encomendas com foco em tecnologia e inovação

Com o crescimento do setor logístico do mercado brasileiro, empresa investe em iniciativas para impulsionar a transformação digital de armazéns e centros de distribuição.

A Vanderlande, líder global em automação logística, continua a expandir sua presença no mercado de armazenagem e encomendas com o uso de tecnologias avançadas e soluções inovadoras, que garantem alta eficiência e crescimento sustentável. A empresa tem consolidado sua posição como referência em automação inteligente, ao investir em iniciativas que impulsionam a transformação digital de armazéns e centros de distribuição.

Com o crescimento exponencial do e-commerce e a necessidade de processos logísticos cada vez mais ágeis, a empresa tem se destacado por oferecer soluções que respondem às demandas de um mercado em constante evolução. Suas tecnologias de ponta, como sistemas de movimentação automática de mercadorias, robótica colaborativa e soluções de inteligência artificial (IA), são aplicadas para otimizar o gerenciamento de estoque, aumentar a precisão dos pedidos e reduzir prazos de entrega.

“Estamos à frente de uma revolução no setor de armazenagem e encomendas, onde a automação inteligente e o uso estratégico de dados são fundamentais para atender às exigências crescentes do consumidor final”, afirma Adriano Santos, Country Manager da Vanderlande no Brasil. “Nosso compromisso é desenvolver soluções que ajudem nossos clientes a escalar suas operações de maneira eficiente e sustentável.”

Iniciativas tecnológicas e inovação
A Vanderlande aposta em uma série de tecnologias para garantir que os armazéns e centros de distribuição operem com máxima eficiência. Confira algumas abaixo:

Iniciativas tecnológicas e inovação
A Vanderlande aposta em uma série de tecnologias para garantir que os armazéns e centros de distribuição operem com máxima eficiência. Confira algumas abaixo:

Sistemas Goods-to-Person (GTP): tecnologia, que automatiza a movimentação de produtos até os operadores, reduz o tempo de separação e aumenta a produtividade dos armazéns.
Robótica e automação Inteligente: com o uso de robôs colaborativos, a empresa tem automatizado processos críticos, como separação e embalagem de encomendas, minimizando o erro humano e aumentando a precisão.
Inteligência Artificial e análise de dados: as soluções de IA da Vanderlande permitem prever picos de demanda, otimizando o uso do espaço de armazenagem e melhorando a eficiência de todo o ciclo de encomendas. Soluções de Picking Automatizado: através de sistemas de picking automáticos e inteligentes, a empresa permite um processamento mais rápido e eficiente de pedidos, integrando fluxos de trabalho em tempo real e adaptando-se às variações de demanda.
Sustentabilidade e eficiência energética: a empresa também investe em tecnologias que promovem a sustentabilidade, como sistemas de energia regenerativa e softwares que monitoram o consumo de energia, garantindo que as operações sejam eficientes e ambientalmente responsáveis.
Crescimento no Brasil
O mercado brasileiro de armazenagem e encomendas tem apresentado um crescimento expressivo nos últimos anos, impulsionado pela expansão do comércio eletrônico. Segundo dados da ABComm (Associação Brasileira de Comércio Eletrônico), o setor movimentou R$ 196,1 bilhões, marcando um aumento de 4% em relação a 2022, quando o volume de negócios foi de R$ 187,89 bilhões.

“A automação nos centros de distribuição brasileiros tem sido essencial para acompanhar o ritmo acelerado do mercado. Nosso objetivo é continuar inovando para atender à crescente demanda por armazenagem eficiente e ágil”, reforça Adriano.

Tendências futuras
O futuro da armazenagem e encomendas será marcado por tecnologias ainda mais avançadas. A Logística 4.0 desempenhará um papel crucial na transformação do setor de armazenagem e encomendas, alavancando tecnologias como IoT, big data e inteligência artificial para criar redes logísticas inteligentes e conectadas.
Com ela será possível a automação completa de processos, com sistemas capazes de se autogerenciar em tempo real, aumentando a eficiência operacional, reduzindo custos e melhorando a experiência do consumidor. A Vanderlande está à frente dessa revolução, desenvolvendo soluções que incorporam essas tecnologias, com foco na integração total e na criação de cadeias de suprimento cada vez mais ágeis e resilientes.

“O futuro será cada vez mais digital e automatizado. Estamos prontos para liderar essa transformação com soluções que vão muito além da automação tradicional, antecipando-se às necessidades do mercado”, conclui Adriano.

Fonte: “https://saladanoticia.com.br/noticia/93757/vanderlande-reforca-lideranca-no-mercado-de-armazenagem-e-encomendas-com-foco-em-tecnologia-e-inovacao”

 

 

 

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Revolucionando a logística: como IA e Machine Learning estão trabalhando a favor da previsibilidade

No contexto da logística moderna, a previsão de demanda desempenha um papel crucial na otimização de operações e na redução de custos. Tradicionalmente, a previsão de demanda dependia de métodos estatísticos básicos e, sejamos francos, da intuição dos gestores. No entanto, com a evolução da Inteligência Artificial (IA) e do Machine Learning (ML), surgiram novas possibilidades que estão revolucionando esse processo.

Os algoritmos avançados de IA e ML permitem uma análise mais profunda e precisa dos dados históricos e das tendências de mercado. Diferentemente dos métodos tradicionais, esses algoritmos podem aprender continuamente com novos dados, ajustando-se às mudanças no comportamento do consumidor e às variações sazonais, resultando em previsões muito mais precisas e eficientes.

Essa precisão na previsão de demanda leva como consequência a redução de excessos e ruptura de estoque. Afinal, estoques abarrotados representam dinheiro parado e custos adicionais de armazenamento, enquanto a escassez de produtos pode resultar em perda de vendas e insatisfação do cliente. Com a aplicação de inteligência artificial e machine learning, as empresas podem equilibrar melhor diversos processos.

Por exemplo, ferramentas de WMS (Warehouse Management System) já utilizam IA para automatizar o gerenciamento de armazéns, melhorando a eficiência do armazenamento e na movimentação dos produtos, podendo prever demandas e sugerir a melhor disposição dos itens dentro dos armazéns, bem como dentro dos veículos. Também há outras soluções combinadas, como YMS (Yard Management System), que aplica IA para coordenar a movimentação de veículos nos pátios, otimizando os recursos e melhorando a eficiência das operações logísticas, e o TMS (Transportation Management System), que usa algoritmos de machine learning para otimizar as rotas, arranjos de cargas, sequenciamento de entrega e prever tempos de entrega com maior precisão, ajudando a reduzir custos e melhorar a satisfação do cliente.

Pode parecer ultrapassado bater na tecla do WMS, YMS e TMS, mas acredite, ainda há muitas empresas que não extraem o máximo dessas tecnologias em suas operações. Segundo o IPT (Índice de Produtividade Tecnológica) da Logística, estudo lançado pela TOTVS em 2021, entre as prioridades de investimento futuro por parte dos prestadores de serviços logísticos, estão digitalização e automação de processos, mostrando que ainda não estamos no nível de maturidade que poderíamos estar. Por isso, é fundamental que haja, também, a mudança de cultura nas empresas e a capacitação dos profissionais para o uso efetivo de tecnologias.

Isso porque, é fato que a aplicação de inteligência artificial e machine learning na previsão de demanda está transformando a logística, proporcionando uma gestão de estoque mais eficiente e precisa. Com produtos avançados sendo disponibilizados pelo mercado de tecnologia, as empresas podem integrar essas soluções de forma eficaz, otimizando suas operações e garantindo uma resposta mais ágil às demandas do mercado. Essa evolução não apenas melhora a eficiência operacional, mas também fortalece a competitividade das empresas em toda a cadeia de suprimentos. A previsibilidade é a base para um bom planejamento em todas as frentes do negócio, por que não contar com tecnologia de ponta para isso?